بازارها، شبکه‌ها و فناوری
پژوهش‌ها
بررسی می‌کنم که باورها، شبکه‌های مالی و هوش مصنوعی چگونه بر قیمت دارایی‌ها و اقتصاد به‌طور کلی اثر می‌گذارند.
قیمت‌گذاری دارایی
باورها، ریسک و ساختار بازار چگونه قیمت‌ها و بازده مورد انتظار را شکل می‌دهند.
مالی کلان
واسطه‌ها، اصطکاک‌های مالی و عدم‌تعادل‌های جهانی چگونه بر نرخ ارز و جریان سرمایه اثر می‌گذارند.
هوش مصنوعی و کار تخصصی
هوش مصنوعی چگونه تولید، شکل‌گیری مهارت، مسیر شغلی و سازمان کار را تغییر می‌دهد.
مالی کمی
روش‌های محاسباتی و آماری برای داده‌های مالی پربعد و شبکه‌ای.
مقاله در دست نگارش
شبکه باورهای بین‌المللی و ارزها
در این پروژه، مدلی چندکشوری می‌سازیم که در آن واسطه‌های بین‌المللی، با وجود اصطکاک‌های معاملاتی، عدم‌تعادل تجاری میان کشورها را تأمین مالی می‌کنند. ممکن است چند واسطه هم‌زمان یک عدم‌تعادل را تأمین مالی کنند و هرکدام برداشت متفاوتی از توان آینده کشورها برای بازپرداخت بدهی خارجی داشته باشند.
در غیاب آربیتراژ، تعدیل نرخ ارز به کل شبکه انتظارات واسطه‌ها بستگی دارد و واسطه‌هایی با مرکزیت محلی بیشتر، وزن بیشتری می‌گیرند. پیش‌بینی‌های مدل درباره نرخ ارز و عدم‌تعادل حساب جاری را با داده‌های پیمایش Consensus Economics برای ارزهای گروه ده و چین در سال‌های ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۳ می‌آزماییم.
پروژه جاری
هوش مصنوعی و دگرگونی کار تخصصی
مدلی کلان می‌سازیم تا بررسی کنیم هوش مصنوعی چگونه شکل‌گیری مهارت و توزیع نیروی کار میان سطوح شغلی تازه‌کار و ارشد را تغییر می‌دهد. سپس پیامدهای آن را برای تولید، سرمایه انسانی و مسیر شغلی، و نیز سیاست‌هایی می‌سنجیم که ارزش اجتماعی آموزش، تولید داده و توسعه نیروی کار را در نظر می‌گیرند.
پژوهش منتشرشده
روشی انعطاف‌پذیر برای حذف تداخل در شبکه‌های حسگر توزیع‌شده
این مقاله روشی برای وزن‌دهی در شبکه‌های حسگر توزیع‌شده ارائه می‌کند که در آن گره‌های نویزی یا معیوب می‌توانند همسایگان خود را گمراه کنند. این روش در الگوریتم‌های انتشار LMS، وزن هر گره را بر پایه عملکرد اخیر آن تنظیم می‌کند و با تغییر شرایط شبکه، اثر گره‌های نامطمئن را کاهش می‌دهد.
دیگر فعالیت‌های علمی
داوری و کار آموزشی
- داور علمیEconomics Letters (Elsevier)
- راهنمای حل مسائلکتاب High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint نوشته Martin J. Wainwright، منتشرنشده